聊两个问题,它们看似和推荐系统没有必然关系,但实际上,在你构建自己的推荐系统的时候,不可避免地会遇到这两个问题。
去重是刚需
在推荐系统中,有一个刚需就是去重,那么说在哪些地方有去重的需求呢?
主要是在两个地方:一个是内容源去重,另一个是不重复给用户推荐。
聊两个问题,它们看似和推荐系统没有必然关系,但实际上,在你构建自己的推荐系统的时候,不可避免地会遇到这两个问题。
在推荐系统中,有一个刚需就是去重,那么说在哪些地方有去重的需求呢?
主要是在两个地方:一个是内容源去重,另一个是不重复给用户推荐。
上半年看了一些书,简单总结一下
古人云:“活到老,学到老。” IT技术发展太快,行业日新月异,作为最苦逼职业之一,软件工程师,只能不停的学习、深造、提升。总之,学不可以已,所以,保持良好的心态,持之以恒,这个很重要。
以下是今年上半年阅读的相关书籍,这里分享七本:
微服务到底意味着什么?它与以往的开发架构有何不同?
最近几年,越来越多的开发人员使用“微服务”一词来阐述他们的系统或应用架构,当然或许这只是他们在吹嘘自己在技术潮流中并未落伍。我认为,IT科技行业的人士至少要了解微服务的基础知识,因为它代表着未来的发展方向。即使对我的话半信半疑,还有行业内很多大神为我背书。只是,话说回来,到底什么是微服务呢?
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做
,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?
这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》
,希望对你有所帮助。